چکیده دمای سطح زمین یا LST که از تصاویر سنجش از دور مادون قرمز حرارتی به دست می‌آید، مستقیماً با تغییرات کاربری و پوشش زمین مرتبط است. سنجش از دور، به عنوان یک روش غیرقابل جایگزین در مقیاس جهانی و منطقه‌ای، نظارت مؤثر با تداوم مکانی-زمانی دمای سطح زمین را امکان‌پذیر می‌کند. همچنین، تهیه تصاویر دمای سطح زمین امکان جداسازی بهتر شهرها از مناطق بایر اطراف را فراهم می‌کند و در طبقه‌بندی سایر پوشش‌ها و کاربری‌ها نیز مفید خواهد بود. در این مطالعه، یک رابط کاربری مبتنی بر پایتون توسعه داده شد که امکان بازیابی بسیار آسان‌ و سریع‌تر دمای سطح زمین را فراهم می‌سازد. دمای سطح زمین را می‌توان با وارد نمودن پارامترهای مورد نیاز در روش‌هایی نظیر الگوریتم تک کانال (SCA)، روش معادله انتقال تابشی (RTE)، الگوریتم پنجره مجزا (SWA) و دو الگوریتم تک پنجره (MWA)، از مأموریت‌های لندست (5، 7 و 8) بازیابی نمود. مقایسه نتایج در این مطالعه نشان داد که روش‌های روش معادله انتقال تابشی (RTE) و الگوریتم تک کانال (SCA) با خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) معادل 76/3 و 97/8 درجه سانتی‌گراد بیشترین و کمترین دقت را داشتند. دمای سطح زمین تحت تأثیر عوامل زیادی مانند ذرات معلق در هوا، پوشش زمین و ریخت‌شناسی شهر قرار دارد. الگوریتم‌های مختلف با در نظر گرفتن دمای نزدیک به سطح زمین، محتوای بخار آب و سایر پارامترهای جوی آن را محاسبه می‌کنند. این رابط کاربری به محققان و متخصصان اجرایی کمک می‌کند تا تغییرات حرارتی را در سری‌های زمانی و بر اساس کاربری‌های مختلف در مطالعات خود و به ‌ویژه توسعه شهری پایش نمایند.

هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی روش ((الگوریتم ژنتیکی)) برای بهینه سازی تولید و طراحی چاههای هیدروکربنی است. این مقاله روش جدیدی برای تحلیل یک سیستم تولید هیدروکربوری را ارائه می کند. این روش، یک روش آماری – تصادفی  است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد. روش مورد بحث در این مقاله، ((الگوریتم ژنتیکی)) است که پس از تعریف یک مدل مناسب برای تولید از یک میدان نفتی یا گازی، می توان با استفاده از این روش بهینه مدل را به دست آورد.عملکرد یک چاه تولیدی تابعی از متغیرهای گوناگون است؛ مانند اندازه لوله مغزی، سایز کاهنده و فشار تفکیک کننده ها. هر تغییری در مقدار هر کدام از این متغیرها باعث تغییر در عملکرد چاه تولیدی خواهد شد. سیستم مفروض در این مقاله شامل لوله مغزی، کاهنده و تفکیک کننده هاست. برنامه نوشته شده از الگوریتم ژنتیکی بهره می برد تا بهترین مقادیر را برای سایز لوله مغزی، سایز کاهنده و فشار تفکیک کننده ها به دست آورد، به نحوی که بتوان بیشترین استحصال مایعات هیدروکربوری را داشت. این برنامه که در محیط MATLAB نوشته شده است، می تواند سیستم های با دو سایز لوله مغزی (ترکیبی از لوله مغزی و جداری) را در نظر گرفته و بهترین عمقی که بایستی در آن عمق، سایز لوله مغزی تغییر کند را نیز محاسبه نماید. علاوه بر آن، برنامه مذکور توانایی آن را دارد که بتواند بهینه تعداد تفکیک کننده ها را نیز مشخص نماید.در پایان این روش برای یک میدان واقعی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با نتایج حاصله از نرم افزار شبیه ساز Prosper مقایسه شده است.

در این مقاله یک کنترل کننده مقاوم برای کانال چرخش(Roll channel)  موشک با ساختار دو حلقه ای به صورت بهینه ترکیبی H2/H∞ طراحی می شود. طراحی کنترل به روش مرسوم پسخور (Feedback) خروجی به کنترل کننده هایی با مرتبه بالا منجر می شود که به علت مشکلات پیاده سازی، مهندسان در عمل از آن استفاده نمی کنند. با وجود اینکه این کنترل کننده تنها دارای سه پارامتر طراحی می باشد تکنیک های متداول بهینه سازی حل بسته ای برای آن به دست نمی دهند. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای تنظیم پارامترهای این کنترل کننده پیشنهاد شده که منتج به عملکرد بهینه H2/H∞ می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند. این روش طراحی که برای نخستین بار جهت کنترل کانال چرخش موشک به کار گرفته می شود، یک روش بسیار موثر، با تضمین قوام و تضعیف دلخواه اغتشاش میباشد و عملکرد آن در مقایسه با طراحی های سنتی بسیار بهتر است.

مساله موازنه خط مونتاژ از جمله مسائل پر کاربرد و کلاسیک درمسائل مدیریت و برنامه ریزی تولید میباشد. با توجه به ماهیت مساله و فضای تولیدی زمانهای پردازش کارها میتوانند قطعی، احتمالی و فازی باشند. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی برای نوع اول و نوع دوم مسائل موازنه خط مونتاژ فازی ارائه میشود. براساس ویژگی های مساله، عملگرهای جدیدی به کار گرفته شده اند. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی ارائه شده که عملکرد آن از سایر روش های مشابه و قابل مقایسه، بهتر بوده است.